随着数据的爆炸式增长和计算能力的提高，科技能力在金融、信贷领域的应用正在以前所未有的速度扩大着服务的效率和外延。
这对于未被传统金融服务覆盖的人群来说，是一个重大的利好消息。他们将在不远的将来拥有一整套属于自己的信用评价体系，享受到AI技术提供的更精准、更灵活的信贷需求。
根据此前发布的《2018年中国零售金融信用体系报告》中的统计数据显示，发改委通过信用中国披露涉金融领域黑名单，截至2019年1月2日，已发布十批名单，涉及自然人2269人（不包含黑名单企业的企业法人），其中因融资、借款原因被列入黑名单的自然人共793名，占比34.95%。
在“互联网+大数据”的金融时代，科技重塑整个金融行业服务效率，在享受极致金融服务体验的同时，也为存在不良信用记录的人敲响了警钟。
成立于2015年的借点钱APP，作为一款以人工智能推荐技术为核心的智能贷款搜索平台顺势而生。依托海量的多维度数据和业内领先的算法能力，借点钱APP基于特定业务场景下的业务数据，在过滤噪声的基础上，利用基础特征挖掘算法建立了千万级画像库。
目前，借点钱APP拥有4000万已授信用户，合作金融机构超过1000家，累计撮合借款金额达500亿元。
随着普惠金融及数据孤岛的不断被打破，运用大数据挖掘和模型分析建立的个人信用评估体系的优势越发凸显。
借点钱APP采用机器学习人工智能方法，发现寻找更多的线索特征，挖掘用户的行为特征，用户关联特征等异常事件，结合IP、手机、位置等维度分析潜在的欺诈风险，能极大提升反欺诈的效率和能力。
此外，借点钱APP在提供场景服务功能的同时利用一系列人工智能技术，包括文本反垃圾识别、敏感数据保护、漏洞扫描、爬虫风险分析、加解密、实人认证等技术保障用户的信息安全。
目前，借点钱APP已经拥有21项软件著作权，以及“用户风险预测及风险评级风控系统”、“金融指标分布式计算方法及系统”2项国家级专利。
未来，借点钱APP将继续打磨科技能力，把信用渗透到公司整个产品链条的各个板块。
本文来源：焦点新闻网
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付晓萌_NB7161
